پردازش زبان طبیعی (NLP) در سالهای اخیر به لطف پیشرفتهای چشمگیر در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، به شدت در حال رونق است. این رشتهی علمی به کامپیوترها امکان میدهد تا زبان انسانی را درک و تولید کنند و در حال متحول کردن طیف گستردهای از صنایع است.
دلایل رونق NLP
- تقاضای فزاینده برای داده محور: افزایش حجم دادههای متنی موجود و نیاز به تجزیه و تحلیل این دادهها برای استخراج بینشهای ارزشمند.
- پیشرفتهای یادگیری ماشین: تکنیکهای یادگیری ماشینی مانند شبکههای عصبی عمیق، پردازش زبان طبیعی را بسیار بهبود بخشیدهاند و به کامپیوترها امکان دادهاند تا زبان انسانی را به طور موثرتر درک کنند.
- نیاز به تعامل طبیعی انسان و کامپیوتر: NLP تعامل ما با کامپیوترها را طبیعیتر میکند، از طریق سیستمهای گفتوگو، ترجمه ماشینی و پردازش پرسوجو.
- بازارهای جدید و نوظهور: NLP در صنایع مختلف مانند مراقبتهای بهداشتی، مالی و خدمات مشتری در حال ایجاد فرصتهای جدید است.
- توانمندسازی انسانی: NLP وظایف اتوماتیک میکند و کارایی را بهبود میبخشد، بهطوری که انسانها میتوانند بر کارهای مهمتر تمرکز کنند.
علاوه بر این دلایل، رونق NLP همچنین به دلیل برنامههای کاربردی ارزشمند آن است، از جمله:
ترجمه ماشینی
NLP امکان ترجمه متن از یک زبان به زبان دیگر را در زمان واقعی فراهم میکند، که ارتباط جهانی را تسهیل میکند.
پردازش پرسوجو
NLP به موتورهای جستوجو کمک میکند تا قصد کاربر را درک کنند و نتایج جستوجوی دقیقتر و مرتبطتری را ارائه دهند.
چتباتها
NLP سیستمهای گفتوگوی مبتنی بر متن را امکانپذیر میکند (به نام چتباتها) که میتوانند به سؤالات مشتریان پاسخ دهند و تجربه کاربری را بهبود بخشند.
استخراج اطلاعات
NLP به استخراج اطلاعات از متن کمک میکند، مانند نام اشخاص، مکانها و تاریخها، که برای تجزیه و تحلیل دادهها و جمعآوری اطلاعات ارزشمند است.
تجزیه و تحلیل احساسات
NLP میتواند جهتگیری عاطفی متن را (یعنی احساسات مثبت یا منفی) برای درک احساسات مشتریان، دریافت بازخورد و نظارت بر شهرت آنلاین تجزیه و تحلیل کند.
